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NVIDIA Tesla A100 80GB SXM4 GPU (Ampere Architecture, 80GB HBM2e, NVLink, MIG Support)
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NVIDIA Tesla A100 80GB SXM4 GPU (Ampere Architecture, 80GB HBM2e, NVLink, MIG Support)

por NVIDIA
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NVIDIA Tesla A100 80 GB SXM4 GPU - Ampere Architecture for AI & HPC | PNs: 699-2G506-0210-300, [future compatible part numbers]

The NVIDIA Tesla A100 80 GB SXM4 GPU (Part Numbers: 699-2G506-0210-300, and equivalent PNs in the A100 80GB SXM4 family) delivers breakthrough acceleration for AI, data analytics, and HPC workloads.

Built on the Ampere architecture (GA100 GPU), it features 80 GB of HBM2e memory, 2 TB/s bandwidth, and 7,000+ CUDA cores, setting the standard for data center performance.

Engineered for multi-GPU NVLink scaling, this A100 SXM4 GPU provides up to 600 GB/s interconnect bandwidth, enabling massive AI model training and scientific simulations with unmatched efficiency.

Whether you’re powering AI research, deep learning clusters, or HPC environments, the NVIDIA A100 SXM4 delivers consistent performance, scalability, and energy efficiency trusted by leading enterprises and research institutions.

✔️ In Stock & Ready to Ship – Tested & Certified

⚙️ Product Specifications: NVIDIA Tesla A100 80 GB SXM4 GPU
CLICK HERE FOR SPECIFICATIONS SHEET

Specification Details
Model / Part Numbers 699-2G506-0210-300 (and equivalent A100 SXM4 80GB variants)
Architecture NVIDIA Ampere (GA100 GPU)
CUDA Cores 6,912
Tensor Cores 432
GPU Memory 80 GB HBM2e
Memory Bandwidth 2,039 GB/s
FP64 Performance 9.7 TFLOPS
FP32 Performance 19.5 TFLOPS
TF32 (Tensor Float 32) 156 TFLOPS
FP16 / BF16 Performance 312 TFLOPS
INT8 Tensor Core 1,248 TOPS
Form Factor SXM4 module (for GPU-accelerated servers)
NVLink Bandwidth Up to 600 GB/s
MIG Support Up to 7 instances per GPU
TDP 400 W
Cooling Passive (server chassis airflow required)
Die Size / Transistors 826 mm², ~54 B transistors
Certifications NVLink, MIG, DGX/AEP compatible
Weight Approx. 2 lb (heatsink), 11 lb full module
Condition Used / Tested
Availability In Stock – Ready to Ship

❓ Frequently Asked Questions (FAQs)

Q1: Which workloads benefit most from the A100 SXM4 GPU?
A: Deep learning model training, AI inference, HPC simulations, and large-scale analytics all leverage the A100’s Ampere Tensor Core performance.

Q2: Are there differences between the various A100 SXM4 part numbers?
A: No - all equivalent PNs (e.g., 699-2G506-0210-300 and future variants) share identical specifications and performance. They mainly differ by regional, batch, or OEM labeling.

Q3: What’s the cooling requirement?
A: The SXM4 module uses passive cooling and requires robust server chassis airflow for proper thermal performance.

Q4: Does it support Multi-Instance GPU (MIG)?
A: Yes, up to seven isolated GPU instances per device for flexible workload partitioning.

Q5: Is this compatible with NVIDIA DGX systems?
A: Yes - it’s designed for DGX, AEP, and other enterprise GPU platforms using SXM4 sockets.

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Produtos originais, garantimos a compatibilidade. Somos especialistas em TI. Atendemos e fornecemos para todo o Brasil.

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Descrição, características do produto

NVIDIA Tesla A100 80 GB SXM4 GPU - Ampere Architecture for AI & HPC | PNs: 699-2G506-0210-300, [future compatible part numbers]

High-Performance NVIDIA A100 SXM4 GPU for Data Centers, AI, and High-Performance Computing

The NVIDIA Tesla A100 80 GB SXM4 GPU (Part Numbers: 699-2G506-0210-300, and equivalent PNs in the A100 80GB SXM4 family) delivers breakthrough acceleration for AI, data analytics, and HPC workloads.

Built on the Ampere architecture (GA100 GPU), it features 80 GB of HBM2e memory, 2 TB/s bandwidth, and 7,000+ CUDA cores, setting the standard for data center performance.

Engineered for multi-GPU NVLink scaling, this A100 SXM4 GPU provides up to 600 GB/s interconnect bandwidth, enabling massive AI model training and scientific simulations with unmatched efficiency.

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Model / Part Numbers 699-2G506-0210-300 (and equivalent A100 SXM4 80GB variants)
Architecture NVIDIA Ampere (GA100 GPU)
CUDA Cores 6,912
Tensor Cores 432
GPU Memory 80 GB HBM2e
Memory Bandwidth 2,039 GB/s
FP64 Performance 9.7 TFLOPS
FP32 Performance 19.5 TFLOPS
TF32 (Tensor Float 32) 156 TFLOPS
FP16 / BF16 Performance 312 TFLOPS
INT8 Tensor Core 1,248 TOPS
Form Factor SXM4 module (for GPU-accelerated servers)
NVLink Bandwidth Up to 600 GB/s
MIG Support Up to 7 instances per GPU
TDP 400 W
Cooling Passive (server chassis airflow required)
Die Size / Transistors 826 mm², ~54 B transistors
Certifications NVLink, MIG, DGX/AEP compatible
Weight Approx. 2 lb (heatsink), 11 lb full module
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Q1: Which workloads benefit most from the A100 SXM4 GPU?
A: Deep learning model training, AI inference, HPC simulations, and large-scale analytics all leverage the A100’s Ampere Tensor Core performance.

Q2: Are there differences between the various A100 SXM4 part numbers?
A: No - all equivalent PNs (e.g., 699-2G506-0210-300 and future variants) share identical specifications and performance. They mainly differ by regional, batch, or OEM labeling.

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A: The SXM4 module uses passive cooling and requires robust server chassis airflow for proper thermal performance.

Q4: Does it support Multi-Instance GPU (MIG)?
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