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NVIDIA BlueField-3 1x 400 GbE B3140H

por Nvidia
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DPU Specs
  • Type: Data Processing Units (DPU)
  • Networking: 1x 400GbE
  • Form Factor: FHHL
  • Interface: PCIe Gen5 x16
  • Power Consumption: 75W
  • Compatible Risers: N/A
Part Number:
What is a DPU?

A Data Processing Unit (DPU) is a specialized processor designed to handle data movement, networking, storage, and security tasks in servers and data centers. It functions as a programmable SmartNIC with its own Arm CPU cores, hardware accelerators, and high-speed networking capabilities. DPUs offload heavy infrastructure workloads from the main CPU, freeing it up for application-level work. They are commonly used in modern cloud and AI environments to improve efficiency and performance at scale. Popular examples include NVIDIA’s BlueField series of DPUs.

Why is a DPU different from a GPU?

A DPU is different from a GPU because it is optimized for moving, securing, and processing data in transit (networking & storage), whereas a GPU is built for performing massive parallel mathematical computations such as AI training and graphics rendering.


Key Differences Between DPU and GPU

  • Purpose: DPU handles data movement, networking, encryption, and storage offloading;
  • Workload: DPU excels at infrastructure tasks (packets, security, telemetry);
  • Location & Role: DPU sits on the data path as a SmartNIC;
  • Efficiency Goal: DPU improves overall server efficiency by freeing CPU cycles;
  • Purpose: GPU focuses on heavy parallel math and compute workloads.
  • Workload: GPU excels at AI/ML training, simulations, and rendering.
  • Location & Role: GPU acts as a compute accelerator.
  • Efficiency Goal: GPU increases raw computational power.

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Oferecemos opcionalmente o faturamos direto para seu cliente com fidelização para sua empresa (vendas e atendimento exclusivo seu) e com comissionamento (pagamos comissão pela intermediação) para a revenda.

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Descrição, características do produto
DPU Specs
  • Type: Data Processing Units (DPU)
  • Networking: 1x 400GbE
  • Form Factor: FHHL
  • Interface: PCIe Gen5 x16
  • Power Consumption: 75W
  • Compatible Risers: N/A
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What is a DPU?

A Data Processing Unit (DPU) is a specialized processor designed to handle data movement, networking, storage, and security tasks in servers and data centers. It functions as a programmable SmartNIC with its own Arm CPU cores, hardware accelerators, and high-speed networking capabilities. DPUs offload heavy infrastructure workloads from the main CPU, freeing it up for application-level work. They are commonly used in modern cloud and AI environments to improve efficiency and performance at scale. Popular examples include NVIDIA’s BlueField series of DPUs.

Why is a DPU different from a GPU?

A DPU is different from a GPU because it is optimized for moving, securing, and processing data in transit (networking & storage), whereas a GPU is built for performing massive parallel mathematical computations such as AI training and graphics rendering.


Key Differences Between DPU and GPU

  • Purpose: DPU handles data movement, networking, encryption, and storage offloading;
  • Workload: DPU excels at infrastructure tasks (packets, security, telemetry);
  • Location & Role: DPU sits on the data path as a SmartNIC;
  • Efficiency Goal: DPU improves overall server efficiency by freeing CPU cycles;
  • Purpose: GPU focuses on heavy parallel math and compute workloads.
  • Workload: GPU excels at AI/ML training, simulations, and rendering.
  • Location & Role: GPU acts as a compute accelerator.
  • Efficiency Goal: GPU increases raw computational power.
Informações e formas de pagamento

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Estabelecemos parcerias com revendas

Estabelecemos parcerias com revendas. Somos distribuidores e temos preços diferenciados. Fornecemos para revendas de todo o Brasil.

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